8月7日，東北電力大學碩士生企業導師綦雪松，利用休息時間給學生上網課，憑借豐富的實踐和創新經驗，幫助學生更透徹地理解理論知識。
綦雪松是國網吉林供電公司電力調度控制中心自動化運維員，負責吉林地區電網自動化調度的運維管理。
在外人看來，電網調度簡單重復、枯燥乏味。綦雪松卻說：“這個領域十分奇妙，你能從一個個點位和一串串數字中，找到樂趣與挑戰?！?/P>
2013年，剛接觸電網調度自動化，綦雪松覺得抽象難懂，就問師傅怎么辦。師傅的回答很簡單：“多研究，多琢磨，多實踐?！?/P>
“在實踐中總能領悟一些秘訣，這些秘訣書本上沒有，課堂上也沒有?！濒胙┧砂央娋W調度自動化理論知識掰開嚼碎，并嘗試將人工智能等新技術應用到生產實踐，先后攻克了近30項技術難題。
2014年以前，國網吉林供電公司變電站負荷統計工作一直依靠人工抄錄。每年冬夏兩次變電站負荷采集日，近200名工作人員分布在150多個點位上，每小時抄錄一次相關表計，持續24小時。綦雪松研發的變電站負荷自動統計工具投運后，變電站負荷統計取消人工抄錄。
“雙碳”目標下，國家加速布局新能源產業。隨著新能源發電量提升，其波動性大的特性使電網在平衡、安全和電能質量等方面備受考驗。
預測新能源出力情況，因為計算量大、操作難度高，一直以來都是難啃的硬骨頭。綦雪松學習借鑒國內外前沿理論，將長短期記憶網絡、物理模型優化、數值天氣預報等結合起來深入研究。經過半年的艱辛和孤獨，綦雪松研究出新能源出力預測算法，為電網“接得住”新能源開辟了一條可行路徑。他的預測算法被編入《國網吉林電力調控領域人工智能應用創新方案》。
“研究電網調度自動化技術，就要和自己較勁，得出一種相對簡便的方法后，要再問問自己還有沒有更優方法?！币呀洺蔀榧止╇姽倦娋W運行首席工匠的綦雪松說，“要趁著年輕，為電力事業發展多做點事”。
?。ㄋ苫ńW編輯 羅安東）
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